라이프 다이어리
일상 관리 및 개선 다이어리 웹사이트
라이프 다이어리
프로젝트 이름: Life Diary - 10분 단위 일상 관리 시스템
일상생활을 체계적으로 관리하고 싶지만, 기존의 시간 관리 도구들은 너무 복잡하거나 부담스러웠습니다. Life Diary는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발한 웹 애플리케이션입니다. 하루를 10분 단위로 나누어 기록하고, 태그 기반으로 분류하여 시간 사용 패턴을 분석할 수 있게 설계되었습니다.
기술적으로는 Django 5.2.4와 Python을 기반으로 개발되었으며, SQLite를 개발용 데이터베이스로 사용하고 있습니다. 프론트엔드는 Django Templates와 Bootstrap을 활용하여 직관적인 사용자 인터페이스를 구현했습니다.
Life Diary를 왜 만들었나?
대학생 시절부터 시간 관리를 위해 다양한 도구들을 시도해봤지만, 항상 아쉬움이 남았습니다.
- 너무 세밀한 계획: 30분, 1시간 단위로 계획을 세우면 실제로는 그렇게 되지 않아서 스트레스만 쌓임
- 복잡한 인터페이스: 많은 기능들이 있지만 실제로는 사용하지 않는 기능들이 대부분
- 분석 부족: 시간을 기록해도 “그래서 어쩨?”라는 질문에 답을 주지 못함
그러던 중 10분 단위 기록이라는 아이디어가 떠올랐습니다. 10분은 충분히 짧아서 부담스럽지 않으면서도, 하루 144개의 슬롯으로 세밀한 패턴을 파악할 수 있는 단위였습니다.
기술 스택
- Backend: Django 5.2.4 (Python)
- Frontend: Django Templates, Bootstrap 5, HTML/CSS/JavaScript
- Database: SQLite (개발), PostgreSQL (프로덕션)
- Deployment: Gunicorn, WhiteNoise
- Data Processing: Django ORM, Python datetime
시스템 아키텍처
1. 프로젝트 구조
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
lifeDiary/
├── apps/ # Django 앱들
│ ├── core/ # 핵심 유틸리티
│ │ ├── static/core/ # 공통 정적 파일
│ │ │ ├── css/style.css # 공통 스타일
│ │ │ ├── js/tag.js # 태그 관련 JavaScript
│ │ │ └── js/utils.js # 유틸리티 함수
│ │ └── utils.py # 공통 유틸리티 함수
│ ├── dashboard/ # 메인 대시보드
│ │ ├── models.py # TimeBlock 모델
│ │ ├── views.py # 대시보드 뷰
│ │ ├── api_urls.py # API 엔드포인트
│ │ └── templates/dashboard/ # 대시보드 템플릿
│ ├── stats/ # 통계 및 분석
│ │ ├── views.py # 통계 뷰
│ │ ├── logic.py # 통계 계산 로직
│ │ ├── feedback.py # AI 피드백 생성
│ │ └── templates/stats/ # 통계 템플릿
│ ├── tags/ # 태그 관리
│ │ ├── models.py # Tag 모델
│ │ ├── views.py # 태그 뷰
│ │ ├── api_urls.py # API 엔드포인트
│ │ └── templates/tags/ # 태그 템플릿
│ └── users/ # 사용자 관리
│ ├── models.py # UserGoal, UserNote 모델
│ ├── views.py # 사용자 뷰
│ ├── forms.py # 폼 정의
│ └── templates/users/ # 사용자 템플릿
├── lifeDiary/ # 프로젝트 설정
│ ├── settings/ # 설정 파일들
│ │ ├── base.py # 기본 설정
│ │ ├── dev.py # 개발 환경 설정
│ │ └── prod.py # 프로덕션 환경 설정
│ ├── urls.py # 메인 URL 설정
│ └── wsgi.py # WSGI 설정
└── requirements.txt # Python 의존성
2. 핵심 컴포넌트
TimeBlock 모델 설계
가장 중요한 설계 결정은 10분 단위 시간 블록을 어떻게 효율적으로 관리할 것인가였습니다.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
# apps/dashboard/models.py
class TimeBlock(models.Model):
user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
date = models.DateField()
time_slot = models.IntegerField() # 0-143 (10분 단위)
tag = models.ForeignKey(Tag, on_delete=models.SET_NULL, null=True, blank=True)
memo = models.TextField(max_length=500, blank=True)
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)
class Meta:
unique_together = ['user', 'date', 'time_slot']
indexes = [
models.Index(fields=['user', 'date']),
models.Index(fields=['user', 'tag']),
]
주요 특징:
- time_slot: 0-143 (하루 144개 10분 슬롯)
- unique_together: 같은 시간대 중복 방지
- 인덱스 최적화: 사용자별 날짜, 태그별 조회 성능 향상
태그 시스템
사용자별 개인 태그와 공용 기본 태그를 구분하여 관리합니다.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
# apps/tags/models.py
class Tag(models.Model):
user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE, null=True, blank=True)
name = models.CharField(max_length=50)
color = models.CharField(max_length=7, default='#007bff') # HEX 색상
is_default = models.BooleanField(default=False)
class Meta:
unique_together = ['user', 'name']
특별한 처리 사항:
- 개인 태그: user가 설정된 경우
- 기본 태그: user가 null이고 is_default=True인 경우
- 색상 커스터마이징: HEX 색상 코드로 시각적 구분
핵심 기능 구현
1. 시간 블록 관리 시스템
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
# apps/dashboard/views.py
def update_timeblock(request):
if request.method == 'POST':
date = request.POST.get('date')
time_slot = int(request.POST.get('time_slot'))
tag_id = request.POST.get('tag_id')
memo = request.POST.get('memo', '')
# 기존 블록이 있으면 업데이트, 없으면 생성
timeblock, created = TimeBlock.objects.get_or_create(
user=request.user,
date=date,
time_slot=time_slot,
defaults={'tag_id': tag_id, 'memo': memo}
)
if not created:
timeblock.tag_id = tag_id
timeblock.memo = memo
timeblock.save()
2. 통계 분석 시스템
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
# apps/stats/logic.py
def calculate_tag_statistics(user, start_date, end_date):
"""태그별 시간 사용 통계 계산"""
timeblocks = TimeBlock.objects.filter(
user=user,
date__range=[start_date, end_date],
tag__isnull=False
).select_related('tag')
stats = {}
for timeblock in timeblocks:
tag_name = timeblock.tag.name
if tag_name not in stats:
stats[tag_name] = {
'total_minutes': 0,
'color': timeblock.tag.color,
'percentage': 0
}
stats[tag_name]['total_minutes'] += 10
# 퍼센티지 계산
total_minutes = sum(stat['total_minutes'] for stat in stats.values())
for stat in stats.values():
stat['percentage'] = (stat['total_minutes'] / total_minutes * 100) if total_minutes > 0 else 0
return stats
3. AI 피드백 시스템
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
# apps/stats/feedback.py
def generate_ai_feedback(user, stats_data):
"""시간 사용 패턴에 대한 AI 피드백 생성"""
feedback = []
# 가장 많은 시간을 사용한 태그 분석
top_tag = max(stats_data.items(), key=lambda x: x[1]['total_minutes'])
if top_tag[1]['percentage'] > 50:
feedback.append(f"'{top_tag[0]}'에 하루의 절반 이상을 사용하고 있습니다. "
f"다른 활동과의 균형을 고려해보세요.")
# 목표 대비 달성률 분석
user_goals = UserGoal.objects.filter(user=user)
for goal in user_goals:
actual_time = stats_data.get(goal.tag.name, {}).get('total_minutes', 0)
if actual_time < goal.target_minutes:
feedback.append(f"'{goal.tag.name}' 목표 달성률: "
f"{actual_time/60:.1f}시간 / {goal.target_minutes/60:.1f}시간 "
f"({actual_time/goal.target_minutes*100:.1f}%)")
return feedback
데이터 플로우
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
graph TD
A[사용자 로그인] --> B[대시보드 접속]
B --> C[날짜 선택]
C --> D[시간 블록 표시]
D --> E[태그 할당]
E --> F[TimeBlock 저장]
F --> G[통계 페이지]
G --> H[시간 사용량 계산]
H --> I[AI 피드백 생성]
I --> J[결과 시각화]
개발 과정에서의 도전과 해결
1. 10분 단위 시간 관리의 효율성
문제: 144개의 시간 슬롯을 어떻게 직관적으로 표시할 것인가? 해결:
- 시간대별로 그룹화하여 표시 (아침, 오후, 저녁, 밤)
- 색상 코딩으로 태그별 구분
- 드래그 앤 드롭으로 연속 시간 블록 선택
2. 실시간 데이터 동기화
문제: 여러 사용자가 동시에 접근할 때 데이터 일관성 해결:
- Django ORM의 unique_together 제약 조건 활용
- AJAX를 통한 비동기 업데이트
- 낙관적 락킹 패턴 적용
3. 통계 계산 성능 최적화
문제: 대량의 TimeBlock 데이터에서 통계 계산 시 성능 저하 해결:
- 데이터베이스 인덱스 최적화
- select_related를 통한 N+1 쿼리 방지
- 캐싱을 통한 반복 계산 최소화
결과 및 성과
주요 기능
- 10분 단위 기록: 하루 144개 슬롯으로 세밀한 시간 관리
- 태그 기반 분류: 사용자 정의 태그로 활동 분류
- 실시간 통계: 시간 사용 패턴 즉시 분석
- AI 피드백: 개인화된 시간 관리 조언
사용자 경험 개선
- 기록 편의성: 클릭 한 번으로 10분 단위 기록
- 시각적 피드백: 색상 코딩으로 한눈에 파악
- 인사이트 제공: 시간 사용 패턴 분석 및 개선점 제시
향후 개선 계획
- 기능 확장
- 모바일 앱 개발
- 팀/그룹 시간 관리 기능
- 캘린더 연동
- AI 기능 강화
- 머신러닝 기반 시간 사용 패턴 예측
- 개인화된 생산성 최적화 제안
- 데이터 분석
- 주간/월간 리포트 생성
- 목표 달성률 추적
- 생산성 지표 대시보드
마무리
이 프로젝트를 통해 실제 사용자의 일상적 문제를 해결하는 웹 애플리케이션을 만드는 경험을 할 수 있었습니다. 특히 10분 단위라는 독특한 접근 방식으로 시간 관리의 새로운 패러다임을 제시할 수 있었다는 점이 가장 보람찼습니다.
가장 중요한 학습은 사용자 중심의 설계가 얼마나 중요한지 깨달은 것입니다. 복잡한 기능보다는 사용자가 실제로 필요로 하는 핵심 기능에 집중하는 것이 더 가치 있다는 것을 배웠습니다.
관련 링크
- GitHub: 프로젝트 저장소
- 배포 사이트: Life Diary
This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.